Содержание:
1. Цель и значение анализа видов отказов
2. Методика оценки критичности в 1С:RCM
3. Пример практической ситуации при работе в системе 1С:RCM
4. Реализация логики расчёта на встроенном языке 1С
5. Отчётность и визуализация в программе 1С:Предприятие
6. Использование результатов анализа при использовании программы 1С:RCM
Одной из ключевых задач при реализации методологии Reliability-Centered Maintenance (RCM) является выявление критичных видов отказов оборудования и оценка их последствий. От корректности этого этапа зависит обоснованность всей программы технического обслуживания и ремонтов (ТОиР), точность планирования затрат и уровень управляемого риска.
В системе «1С:RCM Управление надежностью» предусмотрены инструменты для формализации этого процесса — от классификации видов отказов до количественной и качественной оценки последствий.
1. Цель и значение анализа видов отказов
Каждый элемент оборудования потенциально может выйти из строя, однако не все отказы одинаково значимы.
Некоторые приводят к незначительным потерям, другие — к остановке производственного цикла или угрозе безопасности персонала.
Поэтому важно определить:
● какие виды отказов являются критичными;
● каковы последствия каждого из них;
● какие меры минимизируют риск их возникновения.
В 1С:RCM реализован системный подход, включающий:
1. Регистрацию видов отказов для конкретного оборудования или его узлов.
2. Анализ последствий отказов — по направлениям: производственным, финансовым, экологическим и безопасностным.
3. Оценку риска (качественную и количественную).
4. Определение границы допустимого риска и выделение критичных сценариев.
Определение матрицы риска
2. Методика оценки критичности в 1С:RCM
В зависимости от принятой политики обслуживания организация может использовать два подхода:
● Качественный анализ — основан на матрице риска, где последствия и вероятность отказа оцениваются экспертно (например, по шкале от 1 до 5).
● Количественный анализ — опирается на расчётные данные (стоимость простоя, длительность ремонта, вероятность возникновения, затраты на последствия).
Полученные баллы сравниваются с пороговым уровнем риска. Всё, что выше заданной границы, классифицируется как критичный риск и требует дополнительных мер.
Система вывода отработанных топочных газов
3. Пример практической ситуации при работе в системе 1С:RCM
Рассмотрим пример: в технологической линии присутствует компрессор, от которого зависит работа всего участка.
В ходе анализа выявлены следующие виды отказов:
Согласно заданной границе риска (например, 10), первые два вида относятся к критичным, третий — к допустимым.
Для критичных видов система предлагает установить меры: дополнительный контроль температуры, регламентированные интервалы диагностики и т.д.
4. Реализация логики расчёта на встроенном языке 1С
Функциональность 1С:RCM позволяет автоматизировать классификацию рисков. Ниже приведён пример алгоритма для определения критичных видов отказов:
Процедура ОпределитьКритичныеРиски(СписокОтказов, Порог)
Для Каждого Отказ Из СписокОтказов Цикл
Вероятность = Отказ.Вероятность;
Последствие = Отказ.Последствие;
УровеньРиска = Вероятность * Последствие;
Отказ.УровеньРиска = УровеньРиска;
Если УровеньРиска >= Порог Тогда
Отказ.Критичный = Истина;
Иначе
Отказ.Критичный = Ложь;
КонецЕсли;
КонецЦикла;
Сообщить("Расчет критичных видов отказов завершен.");
КонецПроцедуры
Такой код может быть встроен в обработку или регламентное задание для массовой оценки рисков.
Значения вероятности и последствий могут браться из регистра сведений, например «RCMВидыОтказов».
Расширенный пример с расчётом стоимости последствий
При количественной оценке можно добавить экономическую составляющую — стоимость последствий и потенциальный ущерб.
Процедура РассчитатьСтоимостьРиска(СписокОтказов)
Для Каждого Отказ Из СписокОтказов Цикл
Отказ.СтоимостьРиска =
Отказ.Вероятность * Отказ.Последствие * Отказ.СтоимостьПростоя;
Если Отказ.СтоимостьРиска > Отказ.ПорогРиска Тогда
Отказ.Критичный = Истина;
Иначе
Отказ.Критичный = Ложь;
КонецЕсли;
КонецЦикла;
КонецПроцедуры
Таким образом, можно формировать не только «тепловую карту» рисков, но и экономическую оценку влияния отказов.
5. Отчётность и визуализация в программе 1С:Предприятие
После выполнения анализа система формирует отчёт «Анализ рисков», который содержит:
● рассчитанные величины рисков по каждому виду отказа;
● границу неприемлемого риска;
● список критичных сценариев и их влияние на производственный процесс.
Типовой отчёт может быть доработан, чтобы выводить дополнительные поля: стоимость последствий, затраты на устранение, время восстановления.
Пример запроса для подготовки отчёта:
Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст =
"ВЫБРАТЬ
Отказы.Оборудование,
Отказы.ВидОтказа,
Отказы.УровеньРиска,
Отказы.СтоимостьРиска,
Отказы.Критичный
ИЗ
РегистрСведений.RCMВидыОтказов КАК Отказы
ГДЕ
Отказы.Период >= &ДатаНач
И Отказы.Период <= &ДатаКон";
Результат = Запрос.Выполнить().Выгрузить();
Полученные данные могут быть визуализированы в виде диаграммы — для удобного сравнения рисков между узлами и системами оборудования.
6. Использование результатов анализа при использовании программы 1С:RCM
После того как система определила критичные виды отказов, результаты могут использоваться для:
● корректировки программы ТОиР (увеличение частоты профилактики);
● разработки дополнительных диагностических мероприятий;
● оценки эффективности текущих мер;
● моделирования сценариев «что, если» (what-if analysis).
Например, если после корректировки графика обслуживания повторный расчёт показал снижение критичных рисков на 40%, программа признается оптимизированной.
Подсистема анализа критичных отказов в «1С:RCM Управление надёжностью» обеспечивает комплексный подход к управлению техническими рисками.
Она объединяет экспертные оценки, статистику отказов и экономические показатели, позволяя: формализовать процесс выявления критичных сценариев, минимизировать влияние отказов на производство, оптимизировать затраты на техническое обслуживание и повысить общую надёжность производственных систем.
Использование встроенных инструментов 1С для автоматизации RCM-процессов делает анализ не просто отчётной процедурой, а реальным инструментом принятия решений, на основе которого строится стратегия надёжности оборудования.
Специалист компании ООО "Кодерлайн"
Лариса Чингуль
