Содержание:

1. Определение подсистемы ETL и ее места в структуре 1С: MDM

ETL (Extract Transform Loading), или Извлечение, Трансформация, Загрузка, – это фундаментальный процесс, лежащий в основе эффективного управления данными в современных организациях. Он решает критическую проблему разнородности данных, поступающих из множества источников, обеспечивая единую, согласованную и достоверную картину. Представьте себе крупную компанию с разрозненными системами: ERP-система отслеживает финансы и запасы, CRM-система управляет взаимодействием с клиентами, отдельные базы данных хранят информацию о маркетинговых кампаниях, а еще есть файлы в различных форматах, содержащие ценные данные. Все эти источники представляют собой отдельные "острова" информации, и механизм ETL позволяет объединить их в единое целое.

Процесс ETL состоит из трех последовательных этапов, каждый из которых критически важен для достижения конечной цели: создания единой "версии правды".

"Извлечение (Extract)" Этот начальный этап – это своеобразный "собиратель информации". Он извлекает данные из всех указанных источников – от крупных корпоративных систем, таких как ERP и CRM, до небольших баз данных и файлов различных типов (CSV, XML, JSON и т.д.). На этом этапе важно учесть все возможные нюансы: разные форматы данных, различные способы кодировки, различные структуры данных и даже потенциальные проблемы с доступом к некоторым источникам. Процесс извлечения может быть сложным и требующим специальных инструментов и настроек, чтобы обеспечить полное и точное извлечение всех необходимых данных без потерь информации. Важно также учитывать вопросы безопасности и соблюдения правил доступа к данным. На этом этапе могут применяться различные техники, такие как программное чтение файлов, SQL-запросы к базам данных или использование API для доступа к веб-сервисам.

"Трансформация (Transform)" Второй этап – это сердце ETL-процесса, где происходит преобразование "сырых" данных в формат, пригодный для дальнейшего использования в 1С: MDM. Этап трансформации включает в себя множество операций: очистка данных от ошибок и несоответствий (например, дубликаты, пропущенные значения, некорректные форматы), агрегация данных (объединение информации из разных источников), преобразование типов данных (например, конвертация дат или валют), создание новых вычисляемых полей, нормализация данных для упрощения работы с ними. Это этап сложных логических операций, где необходимо четко понимать требования к формату целевых данных и уметь эффективно преобразовывать исходную информацию в соответствии с этими требованиями. Это может потребовать разработки сложных скриптов или использования специализированных инструментов для обработки больших объемов данных.

"Загрузка (Load)" Финальный этап – загрузка преобразованных данных в целевую систему. Это может быть реляционная база данных, хранилище данных (Data Warehouse), система управления мастер-данными (MDM), такая как 1С: MDM, или другая система аналитики. На этом этапе важно обеспечить эффективность загрузки, минимизировать время простоя системы и гарантировать целостность данных. Можно использовать различное по скорости и способу загрузки оборудование, чтобы обработать огромные объемы данных без потери их целостности.   

2. Почему процесс ETL так важен

Процесс ETL необходим для решения множества критических задач, связанных с управлением данными.

Во-первых, он обеспечивает единое представление данных для всей организации, устраняя конфликты и несоответствия, которые могут возникнуть из-за использования разнородных источников.

Во-вторых, процесс ETL значительно ускоряет процессы анализа и принятия решений, предоставляя доступ к актуальной и достоверной информации в едином формате.

В-третьих, процесс ETL минимизирует риски ошибок и использования устаревших данных, обеспечивая актуальность информации и повышая достоверность анализа.

Наконец, процесс ETL позволяет интегрировать данные из различных источников, создавая единую информационную среду.

Ключевые отличия подсистемы ETL от подсистемы "Сырые" данные:

Работа с сырыми данными часто представляет собой хаотичный процесс, лишенный структуры и последовательности. ETL, напротив, представляет собой четко определенный процесс, реализуемый последовательностью шагов, что позволяет контролировать качество данных на каждом этапе.

Процесс ETL часто включает в себя использование двоичных форматов хранения и обработки данных для повышения эффективности, а также поддержку объектных хранилищ формата S3 для масштабируемости и гибкости. Подсистема ETL обладает существенно расширенными инструментами извлечения данных, повышенной производительностью и встроенной поддержкой расписания запуска процессов. Наконец, ETL обеспечивает улучшенный мониторинг и отслеживание всех этапов процесса, позволяя своевременно выявлять и исправлять возникающие проблемы.   

3. ETL-процессы в 1С: MDM Управление нормативно-справочной информацией

В системе 1С: MDM Управление нормативно-справочной информацией ETL-процессы основаны на принципах модульности и гибкости. Они реализованы с помощью шагов, каждый из которых выполняет специфическую функцию извлечения, трансформации или загрузки данных.

Шаги делятся на две категории: шаги с предустановленными алгоритмами (No Code), позволяющие выполнять основные операции без программирования.

Шаги процессов ETL

Другой тип шагов — это шаги с произвольными алгоритмами (Low Code), которые позволяют реализовать более сложные преобразования с использованием скриптов.

Алгоритмы обработки данных

Важно отметить возможность повторного использования шагов в разных ETL-процессах, что значительно упрощает разработку и поддержание системы. Такой подход позволяет создавать сложные ETL-процессы быстро и эффективно, даже без глубоких знаний программирования. Гибкость системы позволяет адаптироваться к изменениям в источниках данных и требованиям бизнеса.

Таким образом, мы выяснили, что новая ETL-подсистема в 1С: MDM позиционируется как замена подсистемы “Сырых данных” и по многим параметрам решает задачи очистки и обогащения данных более успешно. Разработанная подсистема отличается высокой производительностью и удобством использования. Важно отметить, что она поддерживает режим NoCode, интегрируется с хранилищем S3 и способна обрабатывать значительные объемы данных.

Специалист компании ООО "Кодерлайн"

Сейтасанов А.С.