Содержание:
1. Подготовка передачи данных в 1С: Реестр кадров
2. Анализ текучести по непрерывному стажу
3. Анализ текучести по возрасту
5. Визуализация данных (Дашборды в 1С)
Текучесть кадров – один из ключевых показателей эффективности HR-политики компании. Высокий уровень текучести может свидетельствовать о проблемах в управлении персоналом, условиях труда или мотивации.
С помощью 1С: Реестр кадров можно проводить детальный анализ текучести по различным критериям:
- Непрерывный стаж (как долго сотрудники работают в компании перед увольнением).
- Возраст (в каких возрастных группах наибольшая текучесть).
- Пол (есть ли различия в уровне текучести между мужчинами и женщинами).
В этой статье разберем, как настроить и провести такой анализ в 1С.
1. Подготовка передачи данных в 1С: Реестр кадров
Прежде чем анализировать текучесть, необходимо убедиться, что в системе корректно заполнены:
- Личные карточки сотрудников (пол, дата рождения);
- Трудовая история (даты приема и увольнения);
- Причины увольнения (по собственному желанию, по соглашению сторон и т. д.).
Проверка данных:
1. Откройте Справочник "Сотрудники".
2. Убедитесь, что заполнены поля:
o Дата рождения (для анализа по возрасту).
o Пол (для гендерной аналитики).
3. Проверьте кадровые движения (раздел "Прием, перевод, увольнение").
2. Анализ текучести по непрерывному стажу
Непрерывный стаж – это период работы сотрудника в компании до увольнения. Анализ помогает понять, на каком этапе чаще всего уходят сотрудники.
Методика расчета:
1. Выгрузите данные об уволенных сотрудниках (через отчет "Анализ увольнений").
2. Рассчитайте стаж (разница между датой приема и датой увольнения).
3. Группируйте данные по стажу (например: до 3 мес., 3–6 мес., 6–12 мес., 1–3 года, более 3 лет).
Как создать отчет в 1С:
1. Перейдите в Отчеты → Кадровые отчеты.
2. Выберите "Анализ движения кадров".
3. Настройте фильтр:
o Период (например, последний год).
o Причина увольнения.
4. Добавьте группировку "Стаж работы на момент увольнения".
Выводы:
- Если много увольнений в первые 3–6 месяцев, возможны проблемы с адаптацией.
- Если уходят после 1–3 лет – возможно, недостаточно карьерных перспектив.
3. Анализ текучести по возрасту
Возрастная аналитика помогает выявить, в каких группах сотрудники чаще увольняются.
Методика расчета:
1. Определите возрастные категории (например: до 25, 25–35, 35–45, 45+).
2. Сравните долю уволившихся в каждой группе с общим количеством сотрудников.
Как создать отчет в 1С:
1. Используйте "Анализ увольнений" или настройте пользовательский отчет.
2. Добавьте группировку "Возрастная категория".
3. Примените фильтр по периоду.
Выводы:
- Молодые сотрудники (до 25 лет) могут уходить из-за отсутствия карьерного роста.
- Сотрудники 35–45 лет – из-за недостаточной мотивации или высокой нагрузки.
- Сотрудники 45+ – из-за выхода на пенсию или отсутствия новых задач.
4. Анализ текучести по полу
Гендерный анализ помогает выявить, есть ли различия в уровне текучести между мужчинами и женщинами.
Методика расчета:
1. Разделите уволенных сотрудников по полу.
2. Сравните процент увольнений с общим количеством мужчин/женщин в компании.
Как создать отчет в 1С:
1. В отчете "Анализ движения кадров" добавьте группировку "Пол".
2. Настройте фильтр по датам увольнения.
Выводы:
- Если текучесть выше среди женщин – возможны проблемы с гибким графиком или декретными историями.
- Если среди мужчин – возможно, влияют условия работы или уровень зарплат.
5. Визуализация данных (Дашборды в 1С)
Для удобства можно создать дашборд с ключевыми метриками:
- График текучести по стажу.
- Круговая диаграмма по возрастам.
- Сравнение текучести по полу.
Как настроить:
1. Используйте "Конструктор отчетов" в 1С.
2. Добавьте диаграммы и сводные таблицы.
Анализ текучести кадров в 1С: Реестр кадров позволяет выявить ключевые проблемы и принять управленческие решения.
Рекомендации:
- Если высокая текучесть среди новичков – усилить адаптацию.
- Если уходят сотрудники 30–40 лет – пересмотреть мотивацию.
- Если разница по полу значительна – проанализировать корпоративную культуру.
Используя встроенные отчеты и настраиваемые аналитические инструменты, HR-специалисты могут эффективно снижать текучесть и повышать стабильность коллектива.
Специалист компании ООО "Кодерлайн"
Алексей Казанцев